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人工智能助力(li)預報天氣(qi)
2020-02-18 19:04:37來源︰人民(min)網-人民(min)日(ri)報海外版編輯︰

2020年02月18日(ri),安(an)徽省銅陵市供電營業廳(ting)引進人工智能機器(qi)人擔任(ren)營業員,它能提供天氣(qi)預報、交通(tong)路線(xian)等信(xin)息(xi)服務。陳 晨ke)she)(人民(min)圖片)

隨(sui)著大數(shu)據和人工智能的(de)發展,海量數(shu)據深度學習、復雜(za)神經網絡等逐步應用(yong),人工智能預報天氣(qi)已(yi)成為熱(re)門話題,甚至有科研團隊稱研發出新算(suan)法,能提前(qian)一周預測(ce)台風(feng),這或許(xu)意味著人工智能在天氣(qi)預報方面已(yi)經開(kai)始發力(li)。它的(de)表(biao)現如何?會比(bi)re)死lei)預報得更準ji)仿

解決難題預報更精準

在記(ji)者的(de)印象(xiang)中(zhong),過去經常在天氣(qi)預報里听到“局部地區”。例如局部地區有陣雨、局部地區有暴(bao)雪等。現在,天氣(qi)預報中(zhong)的(de)提到“局部”的(de)次(ci)數(shu)變少(shao),地點和時間比(bi)較精確的(de)預報變多,這是中(zhong)國大數(shu)據計算(suan)能力(li)不huan)咸嶸de)結果。

“天氣(qi)預報是預測(ce)科學,不可(ke)能100%準ji)貳rdquo;中(zhong)央氣(qi)象(xiang)台副(fu)台長宗(zong)志(zhi)平說,天氣(qi)預報的(de)本質是根據已(yi)知的(de)氣(qi)象(xiang)條件,用(yong)超級(ji)計算(suan)器(qi)進行海量數(shu)據計算(suan),但計算(suan)結果與真實天氣(qi)狀況之間不可(ke)sha) mian)存在偏差。把天氣(qi)預報得更準ji)罰 褪且桓霾歡(huan)縴跣xiao)計算(suan)結果與真實情(qing)況差距的(de)過程,這是現實世界(jie)中(zhong)的(de)難題。

人工智能提供了(liao)一種解決難題的(de)新思路。“天氣(qi)預報本身就是大數(shu)據問題,涉及(ji)到不同時間和空(kong)間上的(de)海量數(shu)據,正(zheng)是人工智能非常好的(de)應用(yong)場(chang)景(jing)。”中(zhong)國氣(qi)象(xiang)局zhi)本┌cheng)市氣(qi)象(xiang)研究(jiu)所副(fu)所長陳敏(min)認為,可(ke)以(yi)za)萌斯?悄芩suan)法把超級(ji)計算(suan)機的(de)預報結果盡可(ke)能地、自(zi)動地、不用(yong)人工干預地修正(zheng)到與實際(ji)觀(guan)測(ce)數(shu)據更接近,以(yi)達到“天氣(qi)預報越來越準”的(de)終(zhong)極目標(biao)。“人工智能這麼(me)火,我們(men)不用(yong)新技ji)蹙吐湮榱liao)。”

中(zhong)央氣(qi)象(xiang)台台風(feng)與海洋氣(qi)象(xiang)預報中(zhong)心(xin)副(fu)主任(ren)錢奇峰稱,將人工智能應用(yong)到天氣(qi)預報在全球範圍內都ji)僑re)門話題。實際(ji)上,2018年的(de)世界(jie)氣(qi)象(xiang)日(ri)主題就是“智慧氣(qi)象(xiang)”,中(zhong)國氣(qi)象(xiang)局zhi)殖?躚琶賦觶 yao)充分應用(yong)大數(shu)據和人工智能技ji)  ㄉ樅 fu)蓋、智能化(hua)的(de)氣(qi)象(xiang)預報業務體(ti)系,做出更精準的(de)天氣(qi)預報。

跟人類(lei)不存在競爭關系

隨(sui)著中(zhong)國天氣(qi)業務現代(dai)化(hua)建設的(de)推進,近年來,不僅(jin)在臨近天氣(qi)的(de)預報上,在氣(qi)候應用(yong)研究(jiu)、台風(feng)海洋預報、海霧預報等領域,也有人工智能技ji)踔li)。在國家氣(qi)象(xiang)中(zhong)心(xin),研究(jiu)人員已(yi)將數(shu)據挖掘技ji)跤τyong)于海量集(ji)合預報數(shu)據的(de)預報信(xin)息(xi)提取,對提高(gao)預報準ji)仿lv)起到顯著作用(yong)。各省級(ji)氣(qi)象(xiang)台開(kai)展相關研究(jiu),廣東省氣(qi)象(xiang)局利用(yong)阿(a)里平台,開(kai)展基于深度學習的(de)短臨降(jiang)水預報效果良好;北京市氣(qi)象(xiang)局將機器(qi)學習方法應用(yong)于溫度預報;福建省氣(qi)象(xiang)局zhi)諢qi)學習的(de)降(jiang)水要(yao)素客觀(guan)訂正(zheng)方法,已(yi)在多省氣(qi)象(xiang)局得到業務推廣應用(yong)。

關于人工智能預報天氣(qi)和人類(lei)預報員的(de)預測(ce)結果誰更準ji)返de)問題,在業de)諶聳靠蠢矗 且桓鑫wei)命題。人工智能在氣(qi)象(xiang)領域更多是一種技ji)  腿死lei)預報員之間不存在競爭和淘汰的(de)關系。目前(qian),人工智能技ji)蹩ke)幫助預報員做普通(tong)的(de)、常規(gui)天氣(qi)的(de)精準預報,但在一些(xie)災害(hai)性、極端性、轉折性的(de)天氣(qi)過程中(zhong),仍需要(yao)預報員利用(yong)天氣(qi)學知識(shi)、長期積累的(de)預報經驗發揮作用(yong)。

完全融入行業仍需時bi)/p>

雖然人工智能在天氣(qi)預報方面發揮著重(zhong)要(yao)作用(yong),但在招(zhao)攬優(you)秀(xiu)的(de)人工智能人才方面卻(que)不怎麼(me)討喜(xi)。專家指出,目前(qian)人工智能領域存在嚴重(zhong)的(de)人才分布不均衡情(qing)況。出于行業熱(re)度和薪(xin)資等原(yuan)因,優(you)秀(xiu)的(de)人工智能人才聚(ju)集(ji)在自(zi)動駕駛、計算(suan)機視覺等領域,而(er)礦業勘探、天氣(qi)預報等關系國計民(min)生的(de)領域卻(que)很難聚(ju)集(ji)頂尖(jian)人才。

“我們(men)需要(yao)的(de)人工智能人才不一huan)ㄐ枰yao)接受過系統的(de)大氣(qi)科學教育,也不用(yong)特別深入地了(liao)解天氣(qi)的(de)機理,只(zhi)需了(liao)解一些(xie)基本天氣(qi)知識(shi)、掌握人工智能工具和算(suan)法,能夠從(cong)數(shu)據出發,挖掘規(gui)律、深入分析。”陳敏(min)認為,無論是人才厚度還是技ji)跏褂yong)深度,人工智能完全融入氣(qi)象(xiang)行業之中(zhong)仍需時bi)鍘/p>

宗(zong)志(zhi)平介紹,氣(qi)象(xiang)是十分復雜(za)的(de)系統,受影響的(de)因素很多。比(bi)re)緗jiang)雨,即便水汽、濕度條件都得到滿(man)足,但大氣(qi)沒有抬升水汽無法凝結,空(kong)氣(qi)中(zhong)沒有“凝結核”,雨滴也不會長大掉(diao)落地面。因此,既(ji)懂氣(qi)象(xiang)知識(shi)又有人工智能知識(shi)背景(jing)的(de)復合型人才,是發展“智慧氣(qi)象(xiang)”最理想的(de)人選(xuan)。宗(zong)志(zhi)平表(biao)示,目前(qian),中(zhong)國氣(qi)象(xiang)局相關團隊已(yi)經與清華大學等合作開(kai)展人工智能技ji)躚蟹 ?鰨 壹ji)氣(qi)象(xiang)部門聯(lian)合組建了(liao)智能預報服務原(yuan)型系統團隊,國家氣(qi)象(xiang)中(zhong)心(xin)一批資深預報首席(xi)、年輕研發型預報員、IT工程師共同組成了(liao)大數(shu)據及(ji)智能預報團隊。隨(sui)著人工智能技ji)醯de)不huan)戲 梗 庵zhi)隊伍的(de)力(li)量也會不huan)俠┌洹/p>

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